मांग का पूर्वानुमान कैसे करें
एक सफल पूर्वानुमान की मांग सुनिश्चित करना सुनिश्चित करता है कि आपके पास आगामी बिक्री अवधि के लिए पर्याप्त सूची है. एक मांग पूर्वानुमान भविष्य में उपभोक्ता मांग को निर्धारित करने के लिए अतीत से बिक्री डेटा को देखता है. एक सटीक मांग पूर्वानुमान के साथ, आपके पास ऐसे संचालन होंगे जो अधिक कुशल, बेहतर ग्राहक सेवा, और विनिर्माण उत्पादों पर एक कम लीड टाइम हैं. एक सटीक मांग पूर्वानुमान आपको उच्च लागत संचालन, खराब ग्राहक सेवा, और उत्पाद की कमी से बचने में मदद करेगा.
कदम
7 का भाग 1:
जानकारी जुटाना
1. विशिष्ट उत्पादों को लक्षित करें. एक पूर्ण उत्पाद लाइन पर ध्यान केंद्रित करने के बजाय, उन विशेष उत्पादों की पहचान करें जिन्हें आप ट्रैक करना चाहते हैं. ऐसा करने से पिछले डेटा और पूर्वानुमान मांग को व्यवस्थित करना आसान हो जाता है. उदाहरण के लिए, यदि आपके पास सर्दियों के वस्त्रों की एक मौजूदा पंक्ति है, तो पूरी लाइन के बजाय पहले दस्ताने पर विशेष रूप से ध्यान केंद्रित करें.
- अपने उत्पादों पर ध्यान दें जो आपको सबसे अधिक आय अर्जित करते हैं. उदाहरण के लिए, कई उद्यमी 80/20 नियम का पालन करते हैं, जो बताते हैं कि एक व्यवसाय द्वारा प्रदान किए जाने वाले 20% उत्पाद या सेवाएं आम तौर पर अपने राजस्व का 80% बनाती हैं. इन उत्पादों की पहचान करें और उनके लिए मांग को ट्रैक करें.
- आपको अपनी सूची में प्रत्येक उत्पाद की मांग की भविष्यवाणी करनी पड़ सकती है, लेकिन यदि आप दस्ताने, जूते और सर्दियों के टोपी जैसे कुछ ही समय में कुछ समान उत्पाद करते हैं तो यह आसान और अधिक सटीक होगा.
- एक बिक्री और संचालन योजना समूह बनाने पर विचार करें जिसमें प्रत्येक विभाग के प्रतिनिधि शामिल हैं और मांग पूर्वानुमान तैयार करने के साथ उन्हें कार्य करें.
2. अपनी मार्केटिंग योजनाओं की समीक्षा करें. किसी भी विपणन अभियान या बिक्री के प्रचार आपके उत्पाद की मांग में वृद्धि कर सकते हैं. पिछले डेटा को देखें और देखें कि क्या सफल हुआ. देखें कि क्या विशेष छूट या अवकाश बिक्री थी जो आपके उत्पाद की मांग में वृद्धि हुई थी. आप मांग की भविष्यवाणी करते समय इसे ध्यान में रखना चाहते हैं, खासकर यदि आप समान बिक्री रणनीतियों को दोहराने की योजना बना रहे हैं.
3. प्रमुख संकेतकों की समीक्षा करें. पता लगाएं कि आपके ग्राहकों की मांग में उतार-चढ़ाव के पीछे क्या है. मुख्य संकेतक में जनसांख्यिकी और पर्यावरणीय कारक शामिल हैं. जनसांख्यिकी में आयु, लिंग, स्थान, और विशेषताओं की पहचान करने का कोई अन्य सेट शामिल है. प्रमुख जनसांख्यिकीय समूहों की मांग की पहचान करने से पूर्वानुमान के लिए डेटा पूल को संकीर्ण करने में मदद मिलती है. पर्यावरणीय कारक मांग को भी प्रभावित करते हैं. उदाहरण के लिए, एक गंभीर सर्दी बिक्री में कमी का कारण बन सकती है.
4. अपने बाजार को देखो. विश्लेषण करें कि आपके बाजार में प्रतिस्पर्धी, ग्राहक, बैंकर और अन्य लोग क्या कह रहे हैं और कर रहे हैं. देखें कि क्या आपके प्रतियोगियों प्रमुख बिक्री या प्रचार चल रहे हैं.
5. पिछले महीनों में देखो. हाल के महीनों और वार्षिक बिक्री भिन्नता दोनों को अवकाश समय देखें. यह आपको वार्षिक और मौसमी उतार-चढ़ाव निर्धारित करने में मदद करेगा. पिछले महीनों में देखते समय, मांग के पीछे ड्राइविंग पैटर्न का विश्लेषण करें. किसी भी मूल्य समायोजन या किसी भी विपणन अभियान को देखें जो नए ग्राहकों में वृद्धि हुई. व्यवसाय हमेशा एक कारण के लिए बढ़ता है, और एक स्मार्ट व्यवसायी या व्यवसायी को पता चलेगा कि क्यों. उदाहरण के लिए, आप भाग सकते हैं "एक खरीदें, एक मुक्त बिक्री प्राप्त करें" अगस्त में स्कूल की खरीदारी के लिए. यदि आप इन कारकों को दोहराना चुनते हैं, तो अपने पूर्वानुमान में विचार करें.
6. अपना लीड टाइम निर्धारित करें. लीड टाइम एक ऑर्डर की दीक्षा और किसी उत्पाद की डिलीवरी के बीच का समय है. यह जानने से आपको मांग की भविष्यवाणी करने में मदद मिलेगी. यह आपको यह निर्धारित करने में मदद करेगा कि आप अपने उत्पाद को कितनी तेजी से बना सकते हैं और मांग को पूरा कर सकते हैं.
7 का भाग 2:
अपना दृष्टिकोण निर्धारित करना
1. इसका उपयोग करने के लिए कौन सा दृष्टिकोण पता लगाएं. मांग की मांग के लिए चार सामान्य दृष्टिकोण हैं. इनमें निर्णय, प्रायोगिक, संबंधपरक / कारण, और समय श्रृंखला शामिल है. अपने उत्पाद के इतिहास के आधार पर सबसे अच्छा तरीका चुनें. उदाहरण के लिए, प्रयोगात्मक दृष्टिकोण का उपयोग ज्यादातर नए उत्पादों के लिए किया जाता है जिनके पास बाजार में कोई इतिहास डेटा नहीं है. ये दृष्टिकोण यह है कि आप अपने अधिकांश डेटा को कैसे इकट्ठा करेंगे.
- आप अधिक सटीक मांग पूर्वानुमान बनाने के लिए दृष्टिकोण को जोड़ सकते हैं.
2. न्यायिक दृष्टिकोण पर विचार करें. यह विधि मांग निर्धारित करने के लिए आपकी बिक्री टीम और प्रबंधकों द्वारा देखी गई सामूहिक बाजार अंतर्दृष्टि पर आकर्षित होती है. ये लोग कुछ हद तक प्रदान कर सकते हैं या, कुछ मामलों में, अपने व्यक्तिगत ज्ञान और अनुभव के आधार पर बहुत सटीक मांग पूर्वानुमान. हालांकि, जो डेटा आप उनसे इकट्ठा होते हैं, अविश्वसनीय हो सकते हैं, क्योंकि यह आपके विशेषज्ञों के अपने व्यक्तिगत विचारों पर निर्भर करता है. इस कारण से, न्यायिक दृष्टिकोण से प्राप्त डेटा का उपयोग अल्पकालिक मांग पूर्वानुमान बनाने के लिए किया जाता है.
3. निर्धारित करें कि क्या आपको एक प्रयोगात्मक दृष्टिकोण का उपयोग करने की आवश्यकता है. यह दृष्टिकोण नए उत्पादों के लिए सबसे अच्छा काम करता है, और यह मौजूदा उत्पादों के लिए उपयोगी नहीं है जिनके पास ऐतिहासिक मांग रिकॉर्ड है. यह दृष्टिकोण परिणामों को एक छोटी संख्या में ग्राहकों से लेता है और निष्कर्षों को बड़ी संख्या में ग्राहकों को एक्स्ट्रापेट करता है. उदाहरण के लिए, यदि आप किसी विशेष शहर में यादृच्छिक रूप से 500 लोगों से संपर्क करते हैं और 25% कहते हैं कि वे आपके उत्पाद को 6 महीने के भीतर खरीद लेंगे, तो आप मान सकते हैं कि यह प्रतिशत 5,000 लोगों पर लागू होता है.
4. एक संबंधपरक / आकस्मिक दृष्टिकोण का उपयोग करने पर विचार करें. यह दृष्टिकोण यह पता लगाने का प्रयास करता है कि लोग आपके उत्पाद को क्यों खरीदते हैं. विचार यह है कि यदि आप समझ सकते हैं कि लोग आपके उत्पाद को क्यों खरीदते हैं, तो आप उस कारण के आधार पर मांग पूर्वानुमान बना सकते हैं. उदाहरण के लिए, यदि आप बर्फ के जूते बेचते हैं, तो आप जानते हैं कि आपके उत्पाद की मांग मौसम से संबंधित है. यदि मौसम पूर्वानुमान एक भारी सर्दी की भविष्यवाणी करता है, तो आप जानते हैं कि आपके बर्फ के जूते की उच्च मांग होगी.
5. समय श्रृंखला दृष्टिकोण का उपयोग करके मांग की गणना करें. टाइम श्रृंखला दृष्टिकोण एक गाइड के रूप में पिछले आंकड़ों और रुझानों का उपयोग करके मांग की गणितीय रूप से मांग की गणना करने का प्रयास करता है. विशेष रूप से, आप अपनी मांग की सटीक भविष्यवाणी करने के प्रयास के लिए चलती औसत, भारित चलती औसत, और / या घातीय चिकनाई का उपयोग कर सकते हैं. ये दृष्टिकोण आपको अन्य दृष्टिकोणों की तुलना में कठिन संख्या प्रदान करेंगे, लेकिन बाजार या व्यापार योजना में भविष्य के परिवर्तनों के प्रभाव के लिए अन्य, व्यक्तिपरक अनुमानों के साथ संयुक्त होना चाहिए.
7 का भाग 3:
न्यायिक दृष्टिकोण का उपयोग करना
1. कार्यकारी राय का एक जूरी बनाएं. अपनी कंपनी में उच्च स्तरीय प्रबंधकों के एक छोटे समूह को इकट्ठा करें और उन्हें मांग का अनुमान लगाएं. इस समूह के प्रत्येक सदस्य बाजार के साथ अपने अनुभव के आधार पर मूल्यवान अंतर्दृष्टि प्रदान कर सकते हैं. वे गुणवत्ता सामग्री विक्रेताओं और विपणन अभियानों का चयन करने में भी मदद कर सकते हैं. यह दृष्टिकोण सस्ती है और अन्य निर्णयात्मक दृष्टिकोण के रूप में समय लेने वाली नहीं है. नकारात्मकता यह है कि ये अनुमान उन विशेषज्ञों की राय पर आधारित हैं जो पक्षपातपूर्ण हो सकते हैं और अपने स्वयं के एजेंडे को धक्का दे सकते हैं.
2. एक बिक्री बल समग्र बनाएँ. प्रत्येक विक्रेता से अपनी बिक्री को प्रोजेक्ट करने के लिए कहें. बिक्री टीम बाजार के सबसे करीब है और ग्राहक की इच्छाओं के बारे में जानकार है. शहर, राज्य और क्षेत्र द्वारा प्रत्येक स्तर की बिक्री पर इन अनुमानों को मिलाएं. इस दृष्टिकोण के लिए उल्टा इसकी कम लागत और डेटा एकत्र करने की आसानी है. इस दृष्टिकोण के लिए नकारात्मक पक्ष यह है कि यह उपभोक्ता राय पर आधारित है, जो आसानी से बदल सकता है. इसके अलावा, विक्रेता अपनी नौकरी की सुरक्षा सुनिश्चित करने में मदद के लिए संख्याओं को बढ़ा सकता है.
3. व्यक्तिगत बाजार विशेषज्ञों को किराए पर लें. बाजार विशेषज्ञ उद्योग के रुझानों के लिए देखते हैं और मांग की भविष्यवाणी करने के लिए अपनी बिक्री बल से परामर्श करते हैं. इनमें व्यापार पत्रिका लेखकों, अर्थशास्त्री, बैंकर, और पेशेवर सलाहकार शामिल हो सकते हैं. एक व्यक्ति केवल सीमित मात्रा में जानकारी एकत्र कर सकता है, इसलिए यह अनुशंसा की जाती है कि आप बाजार विशेषज्ञों की एक टीम को जितना संभव हो उतना डेटा इकट्ठा करने के लिए इकट्ठा करें.
4. डेल्फी विधि का उपयोग करें. सबसे पहले, विशेषज्ञों का एक पैनल बनाएं. इसमें प्रबंधकों, चयनित कर्मचारियों, या उद्योग विशेषज्ञों का एक समूह शामिल हो सकता है. मांग के अनुमान के लिए उन्हें व्यक्तिगत रूप से पूछें. उन्हें दो या दो से अधिक राउंड में प्रश्नावली का जवाब दें. प्रत्येक दौर के बाद, पिछले दौर के निष्कर्षों को गुमनाम रूप से प्रस्तुत करें. विशेषज्ञों को अपने उत्तरों के साथ दिमाग में अपने उत्तरों को संशोधित करने के लिए प्रोत्साहित करें. लक्ष्य यह है कि समूह अंततः पूर्वानुमान पर सहमत होना शुरू कर देगा.
7 का भाग 4:
प्रयोगात्मक दृष्टिकोण का उपयोग करना
1. अपने ग्राहकों का सर्वेक्षण करें. आप उनसे कई तरीकों से जानकारी एकत्र कर सकते हैं: टेलीफोन या ई-मेल सर्वेक्षण, ग्राहक आदेश इतिहास की सांख्यिकीय समीक्षा, और बाजार रुझान. उनसे अपनी खरीद योजनाओं और अनुमानित व्यवहार के बारे में पूछें. परिणामों को सामान्य करने में मदद करने के लिए एक बड़े पूल का उपयोग करें. उनसे पूछें कि वे आपके उत्पादों को खरीदने और परिणामों को कैसे खरीदने की संभावना रखते हैं.
- ग्राहक किसी उत्पाद की मांग को जानने के लिए सबसे अच्छी स्थिति में हैं. सर्वेक्षण से खतरा यह है कि वे अक्सर वास्तविक मांग को कम करते हैं. जबकि एक ग्राहक आपके उत्पाद में रुचि दिखा सकता है, वास्तव में इसे खरीदना एक अलग बात है.
- ध्यान रखें कि सर्वेक्षण आयोजित करना महंगा, कठिन और समय लेने वाला हो सकता है. सर्वेक्षण शायद ही कभी एक सफल मांग पूर्वानुमान का आधार बनाते हैं.
2. परीक्षण विपणन का उपयोग करें. अपने उत्पाद विकास के शुरुआती चरणों के दौरान इसका उपयोग करें. एक छोटा, पृथक, क्षेत्र खोजें जिसमें आपका लक्षित जनसांख्यिकीय है. विज्ञापन, पदोन्नति और वितरण योजनाओं सहित अपनी मार्केटिंग योजना के हर चरण को रोल करें. उत्पाद जागरूकता, प्रवेश, बाजार हिस्सेदारी और कुल बिक्री को मापें. आपके द्वारा प्राप्त की गई जानकारी के आधार पर अपनी मार्केट रणनीति को ठीक ट्यून करें ताकि जब आप राष्ट्रीय स्तर पर अपना उत्पाद लॉन्च करते हैं तो आप कम समस्याओं में भाग लेंगे.
3. मेजबान उपभोक्ता पैनल. एक कमरे में संभावित ग्राहकों के एक छोटे समूह को इकट्ठा करें और उन्हें अपने उत्पाद का उपयोग करने दें और इस पर चर्चा करें. ग्राहकों को आमतौर पर भाग लेने के लिए एक छोटी राशि का भुगतान किया जाता है. पैनल सर्वेक्षणों के समान हैं कि वे मांग पूर्वानुमान के लिए आधार बनाने के बजाय उत्पाद का विश्लेषण करने के लिए अधिक उपयोगी हैं.
4. स्कैनर पैनल डेटा का उपयोग करें. उदाहरण के लिए, किराने की दुकानों में अपनी खरीद की आदतों के चल रहे अध्ययन में भाग लेने के लिए सहमत होने के लिए घरेलू ग्राहकों का एक बड़ा सेट खोजें. क्या ये ग्राहक अपने घरों के आकार, उनकी उम्र, उनकी घरेलू आय, और आपके उत्पाद के लिए प्रासंगिक किसी अन्य जानकारी जैसी जानकारी जमा करने के लिए सहमत हैं. जब भी वे किराने का सामान खरीदते हैं, उनकी खरीद दर्ज की जाती है और विश्लेषण किया जाता है. जब वे अपने स्टोर किराने के कार्ड का उपयोग करते हैं तो यह डेटा एकत्र किया जा सकता है. यह सांख्यिकीय मॉडल बनाने और डेटा में रिश्तों को देखने के लिए एक समृद्ध डेटाबेस बनाता है.
7 का भाग 5:
संबंधपरक / कारण दृष्टिकोण का उपयोग करना
1. मासिक या मौसमी रुझानों के लिए पिछले वर्षों की बिक्री की जांच करें. यह निर्धारित करने के लिए पिछले वर्षों के लिए बिक्री के आंकड़ों को देखें, यह निर्धारित करने के लिए कि आपकी बिक्री के उच्च प्रतिशत के लिए कौन से समय खाते हैं. क्या वे स्थिर हैं? क्या आपको सर्दियों या गर्मियों में उच्च बिक्री का अनुभव होता है? इन समय के दौरान बिक्री में वृद्धि या कमी को मापें. कुछ वर्षों में परिवर्तन उच्च या निम्न था? फिर, इस बारे में सोचें कि यह क्यों हो सकता है. जो आपने सीखा है उसका उपयोग करें और इसे चालू वर्ष के पूर्वानुमान पर लागू करें.
- उदाहरण के लिए, यदि आप बर्फ के जूते बेचते हैं, तो आपको ठंड सर्दी में बिक्री में विशेष रूप से बड़े बढ़ावा का अनुभव हो सकता है. यदि इस वर्ष की तरह एक सर्द सर्दी होने की भविष्यवाणी की जाती है, तो आपको तदनुसार अपनी मांग पूर्वानुमान को बढ़ाना चाहिए.
2. ग्राहक प्रतिक्रियाओं की तलाश करें. यह उन स्थितियों को संदर्भित करता है जहां आपके उत्पाद या उसके बाजार में बदलाव के परिणामस्वरूप उच्च या निम्न बिक्री हुई. उत्पाद के लिए अपनी ऐतिहासिक बिक्री के चार्ट बनाएं और महत्वपूर्ण तिथियों को चिह्नित करें, उदाहरण के लिए एक मूल्य वृद्धि या प्रतिस्पर्धी उत्पाद की शुरूआत. यह व्यापक रूप से भी हो सकता है, जैसे स्थानांतरण अर्थव्यवस्था या उपभोक्ता खर्च में परिवर्तन की प्रतिक्रिया. इस जानकारी को इकट्ठा करने के लिए प्रासंगिक व्यापार पत्रिकाओं और समाचार पत्र लेख पढ़ें. हाथ में यह सब डेटा होने से आपको बेहतर विचार मिल सकता है कि आपकी भविष्य की मांग को क्या प्रभावित किया जा सकता है.
3. एक जीवन चक्र मॉडल बनाएँ. एक जीवन चक्र को संदर्भित करता है "जिंदगी" आपके उत्पादों के बीच, जब इसे पहली बार पेश किया गया था और वर्तमान दिन. विभिन्न चरणों में अपने उत्पाद की बिक्री को देखें. इन चरणों के दौरान अपने उत्पाद को खरीदने वाले ग्राहकों की प्रकृति की जांच करें. उदाहरण के लिए, आपके पास शुरुआती गोद लेने वाले (जो नवीनतम तकनीक से प्यार करते हैं), मुख्यधारा के खरीदारों (जो लोग उत्पाद समीक्षा और रेफ़रल की प्रतीक्षा करते हैं), लेगगार्ड्स (वे केवल तब खरीदते हैं जब उत्पाद लंबे समय तक बाहर हो जाता है), और अन्य प्रकार उपभोक्ताओं की. इससे आपको अपने उत्पाद के जीवन चक्र के रुझानों और आपके उत्पाद के लिए मांग पैटर्न निर्धारित करने में मदद मिलेगी.
4. एक सिमुलेशन मॉडल का उपयोग करें. एक मॉडल बनाएं जो आपके भौतिक आवश्यकता योजना कार्यक्रमों और आपके तैयार माल के वितरण प्रवाह के आधार पर विनिर्माण संयंत्रों में घटकों के प्रवाह को अनुकरण करता है. उदाहरण के लिए, शिपिंग समय सहित प्रत्येक घटक को प्राप्त करने के लिए लीड टाइम की गणना करें इससे कोई फर्क नहीं पड़ता कि यह दुनिया में कहां है. यह आपको इस बात पर अंतर्दृष्टि देगा कि आप कितनी तेजी से मांग को पूरा करने के लिए अपने उत्पाद को बना सकते हैं.
7 का भाग 6:
समय श्रृंखला दृष्टिकोण का उपयोग करना
1. चलती एवरेज विधि का उपयोग करें. यह एक गणितीय तकनीक है यदि आपके डेटा में कोई रुझान नहीं है. यह विधि समय के साथ डेटा का समग्र प्रभाव प्रदान करेगी. पिछले तीन महीनों के लिए वास्तविक मांग का पता लगाएं. एक बार आपके पास कुल हो, जो कि चार से विभाजित करें (अगले महीने के लिए लेखांकन). सूत्र F4 = (D1 + D2 + D3) ÷ 4 होगा. इस समीकरण में `एफ` पूर्वानुमान का प्रतिनिधित्व करता है और `डी` महीने के साथ सहसंबंधित करता है.यह समीकरण स्थिर मांग के लिए अच्छी तरह से काम करता है.
- उदाहरण के लिए, पूर्वानुमान = 4,000 (जनवरी.) + 6,000 (फरवरी).) + 8,000 (मार्च) / 4 = 4,500.
2. भारित चलती औसत (WMA) का निर्धारण करें. यदि आपके पास उतार-चढ़ाव की मांग है, तो इस सूत्र का उपयोग करें, जो विविधता को ध्यान में रखता है. सूत्र डब्लूएमए 4 = (डब्ल्यू * डी 1) + (डब्ल्यू * डी 2) + (डब्ल्यू * डी 3) है. `डी` मांग के लिए खड़ा है और संख्या महीने के साथ सहसंबंधी है. `डब्ल्यू` भारित स्थिर है, जो आमतौर पर 1 और 10 के बीच एक संख्या है और पिछले इतिहास पर आधारित है.
3. घातीय चिकनाई निर्धारित करें. यह तकनीक एक औसत तरीका है जो सबसे हालिया डेटा के लिए एक चिकनाई स्थिरता लागू करके मांग में हालिया परिवर्तनों को मानती है. यह एक उपयोगी तकनीक है यदि हालिया उतार-चढ़ाव यादृच्छिक परिवर्तनों के बजाय एक मौसमी पैटर्न (अवकाश समय) जैसे वास्तविक परिवर्तन का परिणाम है.
7 का भाग 7:
पूर्वानुमान मांग
1. अपने परिणामों को संकलित करें. एक बार जब आप अपना डेटा एकत्र कर लेते हैं, तो एक चार्ट या ग्राफ बनाएं जो मांग पूर्वानुमान को दर्शाता है. आगामी महीनों के साथ अपने उत्पाद मांग मात्रा को पार करके ऐसा करें. उदाहरण के लिए, यदि आप एक रेखा ग्राफ बनाते हैं, तो लंबवत धुरी पर क्षैतिज अक्ष और उत्पाद मांग मात्रा पर महीनों को रखें. यदि आपने भविष्यवाणी की है कि नवंबर में आपको अक्टूबर और 800 में 600 इकाइयों की आवश्यकता होगी, तो उन बिंदुओं को ग्राफ पर रखें. अंक के बीच एक रेखा खींचें. आप ऐतिहासिक डेटा के साथ अपने शोध डेटा की तुलना करने के लिए ग्राफ़ पर पिछले डेटा को साजिश भी कर सकते हैं.
2. अपने परिणामों का विश्लेषण करें. अब आपके पास अपने परिणामों को एक आसान रूप से पढ़ने के लिए टैबलेट या प्रदर्शित किया गया है, लेकिन उनका क्या मतलब है? रुझानों की तलाश करें, जैसे कि बढ़ती या घटती मांग, और साइकिलिटी, जैसे कि व्यस्त मौसम या महीनों. अपने डेटा की तुलना पिछले वर्षों की तुलना करें और देखें कि यह मात्रा और पैटर्न तक कितना ढेर है. डेटा में सबूत की तलाश करें कि आपकी मार्केटिंग योजनाएं काम कर रही हैं या अतीत में काम कर रही हैं.
3. अपने पूर्वानुमान को प्रदर्शित करें और चर्चा करें. अपनी कंपनी के उपयुक्त लोगों को अपना पूर्वानुमान दिखाएं और उनके साथ चर्चा करें. बिक्री और विपणन, वित्त, उत्पादन, और अन्य सभी प्रबंधकों से इनपुट इकट्ठा करें और फिर अपने पूर्वानुमान को संशोधित करें. जब सभी पूर्वानुमान पर सहमत होते हैं, तो वे एक बेहतर व्यावसायिक रणनीति की योजना बना सकते हैं.
4. अपने पूर्वानुमान की निगरानी और संशोधित करें. जैसे ही आप नया डेटा इकट्ठा करते हैं, इसे प्रतिबिंबित करने के लिए पूर्वानुमान को संशोधित करें. आप सभी जानकारी का उपयोग करना चाहते हैं क्योंकि यह आपके पास आता है. यदि आप लगातार अपने पूर्वानुमान की निगरानी और अद्यतन नहीं करते हैं, तो आप महंगी गलतियां कर सकते हैं और यह आपकी वित्तीय स्थिरता को प्रभावित करेगा.
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