एक सच्चा प्रयोग कैसे करें

प्रयोग विज्ञान की उन्नति के लिए महत्वपूर्ण हैं. एक महत्वपूर्ण प्रकार का प्रयोग वास्तविक प्रयोग के रूप में जाना जाता है.एक सच्चा प्रयोग वह है जिसमें प्रयोगकर्ता ने अध्ययन किए जा रहे एक को छोड़कर सभी चर को नियंत्रित करने के लिए काम किया है. इसे पूरा करने के लिए, सच्चे प्रयोग यादृच्छिक परीक्षण समूहों का उपयोग करते हैं. सच्चे प्रयोग कारण और प्रभाव संबंधों की खोज के लिए उपयोगी हैं जैसे कि: एक विशेष उपचार चिकित्सा स्थिति के लिए प्रभावी है? या, किसी विशेष पदार्थ के संपर्क में एक निश्चित बीमारी का कारण बनता है? हालांकि, क्योंकि वे नियंत्रित परिस्थितियों में होते हैं, वे हमेशा पूरी तरह से प्रतिबिंबित नहीं करते हैं कि असली दुनिया में क्या होगा.

कदम

3 का भाग 1:
प्रयोग डिजाइनिंग
  1. एक वास्तविक प्रयोग चरण 1 शीर्षक वाली छवि
1. उस प्रश्न को तैयार करें जिसे आप उत्तर देना चाहते हैं. कारण और प्रभाव की भाषा का उपयोग करके अपने प्रश्न को फ्रेम करें. बेहतर पोषण उच्च परीक्षण स्कोर का कारण बनता है? क्या एस्पिरिन अवसाद के लक्षणों में कमी का कारण बन सकता है?
  • एक वास्तविक प्रयोग चरण 2 का शीर्षक वाली छवि
    2. आश्रित चर की पहचान करें. यह वही है जो आप प्रयोग के माध्यम से बदलने की उम्मीद करते हैं. यदि आप कारण और प्रभाव की तलाश में हैं, तो दूसरे शब्दों में, यह प्रभाव है.
  • उदाहरण के लिए, यदि आप जानना चाहते हैं कि पंक संगीत सुनना आपको कम नींद आती है, आश्रित चर घंटों की संख्या की संख्या होगी.
  • एक आश्रित चर को मापने योग्य होना चाहिए.
  • एक वास्तविक प्रयोग चरण 3 का शीर्षक वाली छवि
    3. स्वतंत्र चर की पहचान करें. स्वतंत्र चर वह कारक है जो आपको लगता है कि आश्रित चर में बदलाव का कारण होगा. इसे एक हस्तक्षेप या उपचार के रूप में माना जा सकता है.
  • आपके कारण और प्रभाव वाले प्रश्न में, यह वह शब्द है जो पहले आता है "वजह": क्या बेहतर पोषण उच्च परीक्षण स्कोर का कारण बनता है? बेहतर पोषण स्वतंत्र चर है, और उच्च परीक्षण स्कोर आश्रित चर है.
  • पंक संगीत के बारे में उदाहरण में, पंक संगीत सुनना स्वतंत्र चर है.
  • एक वास्तविक प्रयोग चरण 4 का शीर्षक वाली छवि
    4. प्रासंगिक आबादी की पहचान करें. क्या आप एक विशेष समूह के सदस्यों का अध्ययन करना चाहते हैं, जैसे कि एक कॉलेज या एक शहर? क्या आप सभी मधुमेह वयस्कों, या पोस्ट-रजोनिवृत्ति वाली महिलाओं, या उन बच्चों में रुचि रखते हैं जो कम से कम दो बार चले गए हैं?
  • एक वास्तविक प्रयोग चरण 5 का शीर्षक वाली छवि
    5. अपनी आबादी से अध्ययन के लिए विषयों का चयन करें. यदि आपकी जनसंख्या छोटी है (उदाहरण के लिए, एक हाई स्कूल), तो आप पूरी आबादी का अध्ययन करने में सक्षम हो सकते हैं. अन्यथा, आपको एक यादृच्छिक नमूना चुनने की आवश्यकता होगी.
  • यादृच्छिक चयन सुनिश्चित करता है कि आपके विषयों में विशेषताओं का एक विविध सेट है जो जनसंख्या को सामान्य रूप से दर्शाता है. यह आपको अनपेक्षित चर पेश करने से बचने में मदद करता है. यदि शिक्षा स्तर आपके अध्ययन के लिए महत्वपूर्ण है, उदाहरण के लिए, और आपकी आबादी में बहुत कम शिक्षा के साथ-साथ पीएच वाले लोग भी शामिल हैं.घ.एस, आप एक विषय समूह केवल कॉलेज ताजा लोगों से बना नहीं चाहते हैं.
  • यादृच्छिक रूप से विषयों का चयन करने के कई तरीके हैं. अपेक्षाकृत छोटी आबादी के लिए, आप प्रत्येक सदस्य को एक नंबर असाइन कर सकते हैं और फिर सदस्यों का चयन करने के लिए एक यादृच्छिक संख्या जनरेटर का उपयोग कर सकते हैं. एक बड़ी आबादी के लिए, आप एक व्यवस्थित नमूना ले सकते हैं (उदाहरण के लिए, निर्देशिका के प्रत्येक पृष्ठ पर दूसरा नाम) और फिर उस छोटे सेट के साथ वर्णित यादृच्छिक संख्या विधि का उपयोग करें.
  • इसके अतिरिक्त, बड़ी आबादी को समृद्ध नमूनाकरण विधियों के माध्यम से यादृच्छिक रूप से नमूना दिया जा सकता है, जो जनसंख्या को सजातीय में विभाजित करता है "स्तर" और फिर यादृच्छिक नमूना आबादी उत्पन्न करने के लिए प्रत्येक समूह के व्यक्तियों का चयन करें.
  • सांख्यिकीय रूप से उपयोगी डेटा का उत्पादन करने के लिए पर्याप्त समूह का चयन करें.आदर्श आकार अंतर्निहित आबादी के आकार और प्रभाव के अपेक्षित आकार जैसे कारकों के आधार पर काफी भिन्नता होगी. आप एक लक्ष्य आकार को निर्धारित करने में सहायता के लिए नमूना आकार कैलकुलेटर का उपयोग कर सकते हैं.
    • 3 का भाग 2:
    प्रयोग चल रहा है
    1. एक वास्तविक प्रयोग चरण 6 शीर्षक वाली छवि
    1. यादृच्छिक रूप से विषयों को दो समूहों में असाइन करें. एक समूह प्रयोगात्मक समूह है, जबकि दूसरा नियंत्रण समूह है. आपको गारंटी देनी चाहिए कि किसी भी विषय में समूह में होने का एक समान मौका है.
    • प्रत्येक विषय को एक संख्या असाइन करने के लिए एक यादृच्छिक संख्या जनरेटर का उपयोग करें. फिर उन्हें दो समूहों में संख्या से रखें. उदाहरण के लिए, नियंत्रण समूह में यादृच्छिक संख्याओं के निचले आधे हिस्से को असाइन करें.
    • नियंत्रण समूह को उपचार या हस्तक्षेप नहीं दिया जाएगा. यह आपको हस्तक्षेप के प्रभाव को मापने की अनुमति देगा.
  • एक वास्तविक प्रयोग चरण 7 का शीर्षक वाली छवि
    2. सुनिश्चित करें कि विषयों को नहीं पता कि वे किस समूह में हैं. यदि यह स्थिति पूरी हुई है, तो आप अक्सर "सिंगल-ब्लाइंड" अध्ययन कहा जाता है. यह आपके दो समूहों को वास्तविक हस्तक्षेप या उपचार को छोड़कर सभी मामलों में समान रखने में मदद करता है, और यह बाहरी कारकों के लिए नियंत्रण का हिस्सा है. समूह के बावजूद आपके अध्ययन के सभी सदस्यों को समान रूप से विश्वास करना चाहिए कि वे वास्तविक हस्तक्षेप या उपचार प्राप्त कर रहे हैं.
  • शीर्षक वाली छवि एक वास्तविक प्रयोग चरण 8
    3. सुनिश्चित करें कि प्रयोगकर्ता यह भी नहीं जानते कि कौन सा विषय समूह में हैं. यदि न तो विषय और न ही प्रयोगकर्ताओं को पता है, प्रयोग के दौरान, कौन सा समूह है, आप एक डबल-अंधा अध्ययन कर रहे हैं. यह संभव अतिरिक्त चर को हटाने का एक और तरीका है जो आपके अध्ययन को प्रभावित कर सकता है. यदि प्रयोगकर्ताओं को पता नहीं है कि कौन सा समूह नियंत्रण समूह है, तो वे अनजाने में उन्हें अनजाने में सूचित करने में सक्षम नहीं होंगे, उदाहरण के लिए, निष्क्रिय उपचार को कम सावधानी से प्रशासित करना.
  • एक समूह के लिए विषयों को आवंटित करने, उपचार का प्रशासन करने और उपचार के बाद विषयों का मूल्यांकन करने के प्रभारी अलग-अलग लोग हैं.
  • एक वास्तविक प्रयोग चरण 9 शीर्षक वाली छवि
    4. एक "ढोंग."दूसरे शब्दों में, प्रयोग शुरू होने से पहले आश्रित चर को मापें. इसे "बेसलाइन" माप के रूप में वर्णित किया जा सकता है.
  • एक सुंदर प्रयोग की एक आवश्यक विशेषता नहीं है. हालांकि, यह आपके प्रयोग की क्षमता और प्रभाव का प्रदर्शन करने की क्षमता को बढ़ाता है. यह कहने के लिए कि बी कारण बी, आप यह दिखाना चाहते हैं कि बी से पहले हुआ, जो केवल एक बहाने के उपयोग के माध्यम से किया जा सकता है.
  • उदाहरण के लिए, यदि आप एक प्रयोग कर रहे हैं कि पंक संगीत को कैसे सुनना नींद को प्रभावित करता है, तो आप डेटा इकट्ठा करना चाहते हैं कि प्रत्येक प्रतिभागी आमतौर पर रात में कब सोता है जब उन्होंने पंक संगीत की बात नहीं की है.
  • शीर्षक एक वास्तविक प्रयोग चरण 10 का शीर्षक
    5. प्रयोगात्मक समूह के लिए उपचार का प्रशासन करें. सुनिश्चित करें कि प्रयोगात्मक समूह और नियंत्रण समूह के अनुभव के बीच एकमात्र अंतर ही उपचार है.
  • एक नैदानिक ​​परीक्षण में, इसका अक्सर मतलब है कि एक प्लेसबो नियंत्रण समूह को प्रशासित किया जाता है. एक प्लेसबो वास्तविक उपचार के रूप में जितना संभव हो सके जैसा दिखता है, लेकिन वास्तव में कोई प्रभाव नहीं पड़ता है. उदाहरण के लिए, एक दवा के प्रभाव पर एक अध्ययन में, दोनों समूह एक ही कमरे में आएंगे और एक समान दिखने वाली गोली प्राप्त करेंगे. एकमात्र अंतर यह होगा कि एक गोली में दवा होगी, जबकि दूसरा एक निष्क्रिय "चीनी गोली होगी."
  • अन्य प्रकार के प्रयोगों में, समकक्ष दो अनुभवों को रखना अन्य रूपों को ले जाएगा. अकादमिक प्रदर्शन पर तुरही बजाने के प्रभाव का उदाहरण लें. आप नियंत्रण समूह को सामाजिककरण के लिए एक और पाठ या अवसर प्रदान करना चाहते हैं, यह सुनिश्चित करने के लिए कि यह वास्तव में विशिष्ट में तुरही है और सामान्य रूप से संगीत सबक नहीं मिल रहा है जो प्रभाव पैदा कर रहा है.
  • एक वास्तविक प्रयोग चरण 11 शीर्षक वाली छवि
    6. एक पोस्ट-टेस्ट का प्रबंधन करें. उपचार या हस्तक्षेप के दौरान पूरा हो गया है, आश्रित चर को मापें. यदि आपने प्री-टेस्ट का आयोजन किया है, तो पोस्ट-टेस्ट को जितना संभव हो सके प्री-टेस्ट को मिरर करना चाहिए, ताकि परिणाम सीधे तुलनीय हों.
    • 3 का भाग 3:
    आपके परिणामों का विश्लेषण
    1. एक वास्तविक प्रयोग चरण 13 शीर्षक वाली छवि
    1. वर्णनात्मक आंकड़ों की गणना करें. ये आंकड़े हैं जो आपको अपने डेटा को प्रभावी ढंग से संवाद करने की अनुमति देते हैं. वे आपके द्वारा उत्पादित डेटा के गुणों के बारे में जानकारी प्रदान करते हैं और अपने पाठकों को एक नज़र से इसके बारे में महत्वपूर्ण चीजों को समझने की अनुमति देते हैं.जब आप कहते हैं, उदाहरण के लिए, उस औसत लोगों पर जो दवा प्राप्त करते हैं उन्हें बेहतर 1 मिला.7 दिन जल्दी, आप वर्णनात्मक आंकड़े प्रस्तुत कर रहे हैं.
    • डेटा की केंद्रीय प्रवृत्ति क्या है? केंद्रीय प्रवृत्ति का अर्थ (औसत), औसत, या मोड का उपयोग करके मापा जाता है. उदाहरण के लिए, नींद पर कैफीन के प्रभावों पर एक अध्ययन में, आप नियंत्रण और प्रयोगात्मक समूहों के सदस्यों द्वारा सोए गए घंटों की औसत संख्या की गणना करना चाहेंगे.
    • डेटा का वितरण क्या है? फिर, मापने के लिए कई अलग-अलग तरीके हैं कि डेटा कैसे वितरित किया जाता है, जिसमें सीमा, भिन्नता, और मानक विचलन शामिल है.
  • शीर्षक एक वास्तविक प्रयोग चरण 12 का शीर्षक
    2. प्रायोगिक और नियंत्रण समूहों द्वारा उत्पादित पोस्ट-टेस्ट परिणामों की तुलना करें. इसके अलावा, यदि उपलब्ध हो, तो प्री-टेस्ट और पोस्ट-टेस्ट परिणामों की तुलना करें. ऐसा करने के लिए, आपको अपने डेटा का सांख्यिकीय विश्लेषण करने की आवश्यकता होगी. हालांकि यह एक व्यापक विषय है, आप मूल वर्णनात्मक आंकड़ों की गणना करके और अच्छी शुरुआत कर सकते हैं एक टी-टेस्ट चल रहा है यह आकलन करने के लिए कि क्या मतभेद मनाए गए हैं.
  • एक वास्तविक प्रयोग चरण 14 का शीर्षक वाली छवि
    3. अपनी परिकल्पना का परीक्षण करें. महत्व के परीक्षण आपको यह अनुमान लगाने की अनुमति देंगे कि यह कितना संभावना है कि आपके परिणाम वास्तविक प्रयोगात्मक प्रभाव के बजाय मौके से उत्पादित किए गए थे. यह निर्धारित करता है कि नियंत्रण और प्रयोगात्मक समूहों के परिणामों के बीच सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण अंतर है या नहीं.
  • एक टी-टेस्ट महत्व का एक सामान्य परीक्षण है. एक टी-टेस्ट डेटा के भीतर भिन्नता के संबंध में डेटा के दो सेटों के बीच अंतर की तुलना करता है. आप हाथ से एक टी-टेस्ट की गणना कर सकते हैं या माइक्रोसॉफ्ट एक्सेल जैसे सांख्यिकीय सॉफ्टवेयर का उपयोग करके.
  • एक वास्तविक प्रयोग चरण 15 का शीर्षक वाली छवि
    4. अपने प्रयोग का मूल्यांकन करें. संभावित बाहरी कारकों को नियंत्रित करने की आपकी क्षमता पर क्या सीमाएं थीं? आपके विषय समूह को किस हद तक बड़ी आबादी को दर्शाया गया है, जिसकी आपको अध्ययन करने की उम्मीद थी? आपके डेटा के आधार पर वैकल्पिक परिकल्पना को बनाए रखा जा सकता है? अपने परिणाम प्रस्तुत करते समय, ईमानदारी से सीमाओं पर विचार करें और अनुसंधान की अगली पंक्तियों का सुझाव देने के लिए उनका उपयोग करें.

    • वीडियो

    इस सेवा का उपयोग करके, कुछ जानकारी YouTube के साथ साझा की जा सकती है.

    टिप्स

    फुलर पिक्चर प्राप्त करने के लिए अन्य प्रकार के प्रयोगों के साथ सच्चे प्रयोगों को मिलाएं. अवलोकन अध्ययन इस बारे में जानकारी प्रदान करेगा कि एक दिए गए उपचार के बारे में जानकारी, उदाहरण के लिए, वास्तविक जीवन में काम करता है.
  • सच्चे प्रयोग अक्सर एक प्रयोगशाला में आयोजित किए जाते हैं. लेकिन उन्हें तब तक नहीं होना चाहिए जब तक कि संभावित बाहरी कारकों पर नियंत्रण लगाया जाता है.

    • चेतावनी

    इस प्रकार के अध्ययन का संचालन करते समय नैतिकता को ध्यान में रखना सुनिश्चित करें.किसी भी चीज को कभी भी प्रशासित करें जो किसी विषय के लिए हानिकारक हो.प्रतिकूल प्रभाव होने पर हमेशा अध्ययन को रोकें.कभी भी यह जानकर कि वे एक विषय के स्वास्थ्य में सुधार करेंगे. मानव या पशु विषयों को संभालने में अपने स्कूल, विश्वविद्यालय, प्रयोगशाला, या कंपनी के दिशानिर्देशों का पालन करें.
  • इस बात से अवगत रहें कि शोध डिजाइन परिणामों को कैसे प्रभावित करता है. आप कैसे विषय का चयन करते हैं या प्रयोग के पर्यावरण को नियंत्रित करने के तरीके में पूर्वाग्रह के परिणामों पर छुपे हुए प्रभावों को पेश कर सकते हैं.
    • सामाजिक नेटवर्क पर साझा करें:
    समान