साक्षात्कार से गुणात्मक डेटा का विश्लेषण कैसे करें

साक्षात्कार अनुसंधान परियोजनाओं के लिए उपयोग करने के लिए एक अद्भुत स्रोत हैं. वे बहुत सारी व्यक्तिगत अंतर्दृष्टि जोड़ सकते हैं और लोगों को सामग्री से कनेक्ट करने में मदद कर सकते हैं. अपने डेटा को व्यवस्थित करके शुरू करें, जिसमें इसे वर्गीकृत और वर्गीकरण शामिल है. फिर आप एक विषयगत विश्लेषण करने के लिए चुन सकते हैं, जो आपके द्वारा किए गए विषयों को हल्का कर देगा. या, आप एक कथा विश्लेषण चुन सकते हैं, जिसमें एक आकर्षक कहानी बनाने के लिए स्रोतों की एक विस्तृत विविधता का उपयोग करना शामिल है. दोनों विधियां प्रभावी हैं.

कदम

3 का विधि 1:
अपने डेटा का आयोजन
  1. साक्षात्कार चरण 1 से गुणात्मक डेटा का विश्लेषण शीर्षक
1. अधिक सूचित होने के लिए अपने डेटा के साथ खुद को परिचित करें. अपने स्रोतों को जानने के लिए साक्षात्कार पढ़ें. फिर डेटा को फिर से पढ़ें, इस बार आपके इंप्रेशन के नोट्स बनाते हैं. डेटा सेट के माध्यम से कई बार जाएं, और यह निर्धारित करें कि कौन सा साक्षात्कार उपयोगी है और जिसे आप अलग कर सकते हैं.
  • आप कई बार साक्षात्कार के माध्यम से पढ़ेंगे. प्रत्येक बार, किसी भी नए विचार या उन प्रश्नों को ध्यान दें जिन्हें आपको उत्तर देने की आवश्यकता है.
  • साक्षात्कार चरण 2 से गुणात्मक डेटा का विश्लेषण किया गया चित्र
    2. डेटा को ट्रांसक्रिप्ट करें ताकि इसे काम करना आसान हो सके. अपने सभी डेटा का एक अच्छी तरह से टाइप रिकॉर्ड करें. यदि आपने साक्षात्कार के दौरान हस्तलिखित नोट्स लिया, तो उन्हें टाइप करें. साथ ही, आपके द्वारा किए गए किसी भी नोट को ट्रांसक्रिप्ट करें जब आप डेटा के साथ खुद को परिचित कर रहे थे. एक इलेक्ट्रॉनिक संस्करण बनाना आपको आसानी से अपने डेटा को आसानी से खोजने और पुनर्गठित करने में मदद करेगा.
  • यदि आपने साक्षात्कार रिकॉर्ड किए हैं, तो आपको रिकॉर्डिंग भी प्रतिलिपि बनाना होगा.
  • प्रतिलेखन थकाऊ लग सकता है, लेकिन यह डेटा में अपने आप को और विसर्जित करने का एक शानदार तरीका है.
  • आप इसके बजाय ट्रांसक्रिप्शन सॉफ़्टवेयर का उपयोग करना भी चुन सकते हैं. आप सूचक के रूप में फोंट का उपयोग करने के लिए सॉफ़्टवेयर का उपयोग कर सकते हैं और समय टिकटों जैसी सुविधाएं भी शामिल कर सकते हैं.
  • साक्षात्कार चरण 3 से गुणात्मक डेटा का विश्लेषण करें
    3. अपने आप पर विचार करें पक्षपात. जैसा कि आप ट्रांसक्रिप्ट करते हैं, आप अपने साक्षात्कार के बारे में राय बनाने शुरू कर देंगे. अपने विचारों को सूचित करने के लिए प्रतिबिंबित करने के लिए कुछ समय लें. आप अभी भी उद्देश्य कर सकते हैं, लेकिन अपने डेटा के माध्यम से अपने स्वयं के परिप्रेक्ष्य के बारे में सोचना महत्वपूर्ण है. के बारे में सोचो:
  • आपकी सामाजिक स्थिति
  • आपकी आर्थिक स्थिति
  • आपकी व्यक्तिगत विशेषताएं
  • साक्षात्कार चरण 4 से गुणात्मक डेटा का विश्लेषण किया गया चित्र
    4. अपने डेटा के लिए एक स्पष्ट फोकस चुनें. अब जब आप अपने डेटा सेट को समझते हैं, तो आपको यह तय करने की आवश्यकता है कि आप इसका उपयोग कैसे करना चाहते हैं. शायद आप शिकागो में पब्लिक स्कूल सिस्टम के अध्ययन पर काम कर रहे हैं. आपने विभिन्न प्रकार के लोगों का साक्षात्कार किया होगा. आपको यह तय करने की आवश्यकता हो सकती है कि आपके अध्ययन को एक और स्पष्ट ध्यान देने के लिए किस दृष्टिकोण को हाइलाइट करना है.
  • उदाहरण के लिए, आप अपने मुख्य फोकस के रूप में शिक्षकों के साथ साक्षात्कार का उपयोग करना चाह सकते हैं. वैकल्पिक रूप से, आप माता-पिता की आवाजों को हाइलाइट कर सकते हैं.
  • साक्षात्कार चरण 5 से गुणात्मक डेटा नामक छवि
    5. अपने विश्लेषण को तेज़ी से बनाने के लिए सॉफ़्टवेयर का उपयोग करने पर विचार करें. जब आप डेटा को और क्रमबद्ध करने के लिए तैयार हों, तो सॉफ्टवेयर का उपयोग करने के पेशेवरों और विपक्ष का वजन. गुणात्मक डेटा सॉफ्टवेयर (क्यूडीए) को वर्गीकृत और कोडिंग के लिए वास्तव में सहायक हो सकता है. यह निश्चित रूप से प्रक्रिया को तेजी से बना सकता है!
  • सॉफ़्टवेयर के कुछ पेशेवरों में वर्गीकरण के विभिन्न तरीकों, आपके डेटा को अन्य शोधकर्ताओं के साथ साझा करने की क्षमता शामिल है, और यह आपको बड़े डेटा सेट को बेहतर तरीके से प्रबंधित करने की अनुमति देता है.
  • सॉफ्टवेयर खरीदने से पहले, विभिन्न उत्पादों की ऑनलाइन समीक्षाएं पढ़ें. सुनिश्चित करें कि यह वही करेगा जो आपको करने की आवश्यकता है. उदाहरण के लिए, यदि आप इसे अपने डेटा सेट को ट्रांसक्रिप्ट करना चाहते हैं, तो सुनिश्चित करें कि इसमें ट्रांसक्रिप्शन फ़ंक्शन है.
  • आप सहकर्मियों, प्रोफेसरों, या अन्य शोधकर्ताओं से भी बात कर सकते हैं जिसके बारे में वे किस सॉफ्टवेयर का उपयोग करना चाहते हैं.
  • सॉफ़्टवेयर का उपयोग करने के लिए एक दोष यह है कि यदि आप सॉफ़्टवेयर पर भरोसा करते हैं तो आप डेटा के साथ खुद को परिचित नहीं कर सकते हैं. यह वास्तव में एक व्यक्तिगत पसंद है.
  • साक्षात्कार चरण 6 से गुणात्मक डेटा का विश्लेषण किया गया छवि
    6. यदि आप सॉफ़्टवेयर का उपयोग नहीं करते हैं तो एक वर्गीकरण प्रणाली बनाएं. आप अपने टाइप किए गए नोट्स में विभिन्न रंगीन पोस्ट-आईटी नोट्स, नोट-कार्ड, या यहां तक ​​कि विभिन्न रंगीन फ़ॉन्ट्स का उपयोग करने का प्रयास कर सकते हैं. सबसे पहले, आप विभिन्न प्रणालियों के साथ खेलने की कोशिश कर सकते हैं ताकि आप देख सकें कि आपके लिए क्या सहज महसूस होता है. एक सिस्टम चुनने के बाद, एक कुंजी बनाएं ताकि आपको याद रखें कि सबकुछ किस चीज के लिए खड़ा है.
  • उदाहरण के लिए, आप ध्यान दे सकते हैं कि रेड फ़ॉन्ट शिक्षकों के साथ साक्षात्कार इंगित करता है.
  • साक्षात्कार चरण 7 से गुणात्मक डेटा का विश्लेषण किया गया छवि
    7
    डेटा को वर्गीकृत करें. इस प्रक्रिया को "कोडिंग" या "इंडेक्सिंग" के रूप में भी जाना जाता है. यह केवल आपके डेटा के माध्यम से जाने और इसे विभिन्न श्रेणियों में सॉर्ट करने की प्रक्रिया है.
  • उदाहरण के लिए, पब्लिक स्कूल सिस्टम के बारे में आपके साक्षात्कार में, आप डेटा की एक श्रेणी बना सकते हैं और इसे "कक्षा अनुभव" कोड दे सकते हैं.
  • आप "प्राथमिक विद्यालय" और "हाई स्कूल" जैसे कोड भी दे सकते हैं. आपके कोड वास्तव में सरल हो सकते हैं! विचार उनके लिए आपके लिए बहुत उपयोगकर्ता के अनुकूल होना है.
  • 3 का विधि 2:
    साक्षात्कार के विषयगत विश्लेषण का उपयोग करना
    1. साक्षात्कार चरण 8 से गुणात्मक डेटा का विश्लेषण किया गया चित्र
    1. डेटा में कनेक्शन बनाएं. जैसा कि आप साक्षात्कार के माध्यम से काम करते हैं, आप कुछ विषयों को नोटिस करना शुरू कर देंगे. उदाहरण के लिए, आप देख सकते हैं कि एक जिले में काम करने वाले शिक्षक मूल्यांकन पर बहुत ध्यान केंद्रित करते हैं. आप अपने विषयों में से एक बना सकते हैं.
    • आप देख सकते हैं कि हाई स्कूल के छात्रों के माता-पिता स्नातक दरों पर बहुत ध्यान केंद्रित करते हैं. यह एक और विषय हो सकता है जिसे आप हाइलाइट करते हैं.
  • साक्षात्कार चरण 9 से गुणात्मक डेटा का विश्लेषण शीर्षक
    2. जब तक आपके पास एक सुसंगत सेट नहीं है, तब तक उन विषयों की समीक्षा करें. अपने विषयों पर वापस जाएं और किसी भी संभावित मुद्दों की तलाश करें. उदाहरण के लिए, क्या आपके कुछ विषयों एक दूसरे के विरोधाभास करते हैं? क्या आपको विषयों के एक और सेट को और अधिक विकसित करने की आवश्यकता है?
  • अपने डेटा को व्यवस्थित रखें जब तक कि आपके पास थीम का एक सेट न हो जो आपके तर्क का समर्थन करता है. आप चाहते हैं कि साक्षात्कार आपके शोध प्रश्न का संतोषजनक रूप से उत्तर दें.
  • साक्षात्कार से गुणात्मक डेटा का विश्लेषण शीर्षक चरण 10
    3. एक आकर्षक तरीके से अपने विषयों का वर्णन करें. यह तब होता है जब आप अपने डेटा को दूसरों के लिए सुलभ और दिलचस्प बनाना शुरू करना चाहते हैं. विषयों के नाम दें जो वर्णनात्मक हैं और अपने अंक को पूरी तरह से विकसित करने के लिए आकर्षक हैं.
  • उदाहरण के लिए, बस "आकलन" के बजाय, आप उस विषय का वर्णन "छात्र सफलता को मापने में नवाचार" के रूप में वर्णित कर सकते हैं.
  • साक्षात्कार चरण 11 से गुणात्मक डेटा का विश्लेषण किया गया चित्र
    4. एक स्पष्ट, सूचनात्मक तरीके से अपनी रिपोर्ट का उत्पादन करें. एक बार आपके विषयों का नाम दिया गया है, उन्हें एक सुसंगत तरीके से व्यवस्थित करें. उदाहरण के लिए, शायद आप माता-पिता साक्षात्कार के साथ शुरू करना चाहते हैं और फिर शिक्षक अनुभव पर आगे बढ़ना चाहते हैं. आपकी रिपोर्ट की संरचना करने का एक और तरीका एक स्कूल जिले में "सांस्कृतिक माहौल" की तरह कुछ का आकलन करना होगा और माता-पिता, शिक्षक और छात्र कहानियों को एक साथ बुनाया जाएगा.
  • यदि आप मौखिक प्रस्तुति दे रहे हैं, तो पॉवरपॉइंट प्रस्तुति जैसे दृश्य एड्स बनाएं. इससे आपके दर्शकों को सामग्री के साथ संलग्न करने में मदद मिलेगी.
  • साक्षात्कार के वीडियो क्लिप का उपयोग करने के लिए यह वास्तव में उपयोगी हो सकता है. बस सुनिश्चित करें कि आपने प्रतिभागी की अनुमति प्राप्त की है!
  • 3 का विधि 3:
    कथा विश्लेषण का चयन
    1. साक्षात्कार चरण 12 से गुणात्मक डेटा का विश्लेषण शीर्षक
    1. अपने विषय से संबंधित विभिन्न स्रोतों को इकट्ठा करें. आप कथा विश्लेषण के साथ एक कहानी बुनाई करेंगे. इसे और अधिक आकर्षक बनाने के लिए, आप अपने साक्षात्कार के अलावा अन्य स्रोतों पर भरोसा करेंगे. आप किताबें, समाचार पत्र लेख, ब्लॉग पोस्ट, फोटोग्राफ, और कुछ भी इकट्ठा कर सकते हैं जो अनुसंधान प्रश्न से संबंधित है जिसे आप जवाब देने की कोशिश कर रहे हैं.
    • उदाहरण के लिए, आप हाल के स्कूल बोर्ड मीटिंग्स के मिनटों के माध्यम से जा सकते हैं. आप शहर के आसपास विभिन्न कक्षाओं की तस्वीरें भी देख सकते हैं.
  • साक्षात्कार से गुणात्मक डेटा का विश्लेषण शीर्षक चरण 13
    2. अपने संग्रह के माध्यम से पढ़ें और अपने प्रतिक्रियाओं को नोट करें. अपने साक्षात्कारों और अन्य स्रोतों में खुद को विसर्जित करें. उन टुकड़ों के बारे में नोट करें जो आकर्षक लगते हैं, या अन्य भावनाओं को स्पार्क करते हैं. उदाहरण के लिए, शायद एक शिक्षक के साथ एक साक्षात्कार जो 3 नौकरियों का काम करता है वह आपके लिए बहुत दिलचस्प लगता है.
  • यह भी ध्यान दें कि क्या आपको लगता है कि कोई भी स्रोत विश्वसनीय नहीं है या यदि आपको लगता है कि आपको कहीं और जानकारी को सत्यापित करने की आवश्यकता है.
  • कहानियों को बनाने के लिए संबंधित डेटा को समूहबद्ध करना शुरू करें. उदाहरण के लिए, एक समूह में स्कूल काउंसलर्स से संबंधित सभी सामग्री समूह. खुद से पूछें कि डेटा किस प्रकार की कहानी बताता है.
  • साक्षात्कार चरण 14 से गुणात्मक डेटा का विश्लेषण किया गया चित्र
    3. प्रत्येक कहानी की सामग्री और संदर्भ का विश्लेषण करें. आप गायब होने वाली सामग्री की तलाश करके शुरू कर सकते हैं. उदाहरण के लिए, शायद कोई भी छात्र असाधारण गतिविधियों के बारे में बात नहीं करता है. आप यह पता लगाने की कोशिश कर सकते हैं कि वह क्यों है. आप संदर्भ पर भी विचार कर सकते हैं. उदाहरण के लिए, शायद वे छात्र एक जिले से उच्च गरीबी दर वाले हैं. यह समझा सकता है कि क्यों extracurcicals समझ से बाहर लग रहा है.
  • कोई आवश्यक अतिरिक्त संसाधन करें. उदाहरण के लिए, आप कुछ अनुवर्ती साक्षात्कार आयोजित करना चाह सकते हैं.
  • साक्षात्कार चरण 15 से गुणात्मक डेटा का विश्लेषण शीर्षक
    4. डेटा को जोड़कर एक कहानी बनाएं. एक आकर्षक कहानी बनाने के लिए समूह साक्षात्कार और अन्य स्रोत एक साथ. एक पारंपरिक रिपोर्ट बनाने के बजाय, आप एक कथा लिखेंगे.
  • आम तौर पर, बहुत सारे हार्ड डेटा सहित, आप साक्षात्कार के अधिक व्यक्तिगत पहलुओं पर ध्यान केंद्रित करेंगे. उदाहरण के लिए, आपकी कहानी उन छात्रों पर केंद्रित हो सकती है जो हाई स्कूल में संक्रमण करने के लिए संघर्ष कर सकते हैं और किस प्रकार की चुनौतियों का सामना कर रहे थे.
  • टिप्स

    दृष्टिकोण स्विच करने से डरो मत. आप एक विषयगत दृष्टिकोण के साथ शुरू कर सकते हैं और यह तय कर सकते हैं कि एक कथा दृष्टिकोण आपके विषयों के अनुरूप बेहतर होगा.
  • अपने डेटा के साथ काम करने में बहुत समय बिताएं. जितना अधिक परिचित आप अपने साक्षात्कार के साथ हैं, उतना ही स्पष्ट रूप से आप विषयों को देखेंगे.
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