एक मशीन लर्निंग इंजीनियर कैसे बनें
मशीन लर्निंग इंजीनियरिंग एक अपेक्षाकृत नया क्षेत्र है जो डेटा एक्सप्लोरेशन के साथ सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग को जोड़ता है. हालांकि मशीन लर्निंग इंजीनियर बनने के लिए कोई एकल, स्थापित पथ नहीं है, इस विषय को बेहतर ढंग से समझने और क्षेत्र में नौकरी लैंडिंग की संभावनाओं को बढ़ाने के लिए आप कई कदम उठा सकते हैं।.
कदम
4 का भाग 1:
कौशल सीखना
1
कोड करना सीखें पायथन या एक समान भाषा का उपयोग करना. एक मशीन लर्निंग इंजीनियर बनने के लिए, आपको कंप्यूटर कोड को पढ़ने, बनाने और संपादित करने के बारे में जानना होगा. पायथन वर्तमान में मशीन लर्निंग अनुप्रयोगों के लिए सबसे लोकप्रिय भाषा है, लेकिन इंजीनियरों की एक महत्वपूर्ण मात्रा आर जैसे स्क्रिप्ट प्रारूपों का उपयोग करती है, सी, सी++, जावा, और इसके बजाय जावास्क्रिप्ट.
- अपने आप को अधिक आकर्षक नौकरी उम्मीदवार बनाने के लिए कई भाषाओं को सीखने का प्रयास करें.
2. ऑनलाइन डेटा अन्वेषण पाठ्यक्रमों के माध्यम से काम करते हैं. मशीन सीखने के लिए विशिष्ट कौशल सीखने से पहले, डेटा विश्लेषण में ठोस नींव रखना महत्वपूर्ण है. इसमें आंकड़े जैसे विषय शामिल हैं, जो आपको डेटा सेट, और फीचर इंजीनियरिंग को समझने में मदद करेंगे, जो आपको डेटा-आधारित एल्गोरिदम बनाने में मदद करेगा. इन विषयों से संबंधित कुछ उच्च गुणवत्ता वाले ऑनलाइन पाठ्यक्रमों में शामिल हैं:
3. मशीन लर्निंग से संबंधित पूर्ण ऑनलाइन पाठ्यक्रम. एक बार जब आप जानते हैं कि डेटा अन्वेषण के पीछे आधारभूत सिद्धांतों को कैसे कोड और समझें, मशीन लर्निंग की दुनिया में खुदाई करना शुरू करें. इसमें एल्गोरिदम बनाने, तंत्रिका नेटवर्क लागू करने और मशीन लर्निंग सिस्टम को डिजाइन करने जैसे विषय शामिल हैं. एक शुरुआती बिंदु के रूप में, ऑनलाइन पाठ्यक्रमों को देखें:
4. आपको नौकरी देने में मदद करने के लिए एक प्रासंगिक प्रमाणन या डिग्री अर्जित करें. इंजीनियरिंग में, कई लोगों को औपचारिक शिक्षा के बिना उच्च गुणवत्ता वाली नौकरियां मिलती हैं. हालांकि, मान्यता आपको एक अधिक मूल्यवान नौकरी उम्मीदवार बना देगा और कुछ मामलों में, कंपनी की नौकरी की आवश्यकताओं को पूरा करने का एकमात्र तरीका होगा. मशीन सीखने की स्थिति लैंडिंग की संभावना को बढ़ावा देने के लिए, चीजों की ओर काम करें:
4 का भाग 2:
अनुभव प्राप्त करना
1. व्यक्तिगत मशीन लर्निंग प्रोजेक्ट्स पर काम करें. जब आप पहली बार शुरू कर रहे हों, तो स्किकिट-सीख, भयानक मशीन लर्निंग, भविष्यवाणी, और इसी तरह के संसाधनों द्वारा प्रदान की गई बुनियादी परियोजनाओं की जांच और पुनर्निर्माण करने का प्रयास करें. एक बार जब आप अभ्यास में मशीन सीखने के काम करते हैं, इस पर ठोस समझ लें, अपनी खुद की परियोजनाओं के साथ आने का प्रयास करें जिन्हें आप ऑनलाइन साझा कर सकते हैं या फिर से शुरू की सूची में सूचीबद्ध कर सकते हैं.
- इसलिए आपको डेटा एकत्र करने में समय बिताने की ज़रूरत नहीं है, यूसीआई मशीन लर्निंग रिपॉजिटरी और क्वांडल जैसे स्थानों से सार्वजनिक रूप से उपलब्ध डेटा सेट का उपयोग करने का प्रयास करें.
- यदि आप एक परियोजना विचार के साथ नहीं आ सकते हैं, तो GitHub जैसी वेबसाइटों पर प्रेरणा की तलाश करें.
2. Kaggle ज्ञान प्रतियोगिताओं में भाग लें. Kaggle एक डेटासेट डेटाबेस है जो विभिन्न प्रकार की मशीन लर्निंग चुनौतियों का आयोजन करता है. इनमें से कुछ आधिकारिक प्रतियोगिताओं हैं, जो मौद्रिक पुरस्कार प्रदान करते हैं, और कुछ स्वतंत्र प्रतियोगिताएं हैं जो केवल अनुभव प्रदान करते हैं.
3. एक मशीन लर्निंग के लिए आवेदन करें इंटर्नशिप. जबकि व्यक्तिगत परियोजनाएं और प्रतियोगिताएं मजेदार हैं और फिर से शुरू होने पर बहुत अच्छी लगती हैं, वे आपको कई कंपनियों द्वारा आवश्यक व्यावसायिक-विशिष्ट मशीन सीखने के कौशल को सिखा सकते हैं. तो आप इस अनुभव को प्राप्त कर सकते हैं, उत्पाद-केंद्रित मशीन सीखने से संबंधित इंटर्नशिप या प्रवेश-स्तरीय नौकरियों की तलाश कर सकते हैं.
4 का भाग 3:
एक मशीन लर्निंग जॉब प्राप्त करना
1. ऑनलाइन मशीन लर्निंग जॉब्स की तलाश करें. आप जिपरेक्रूटर, ग्लासडोर, और वास्तव में वर्गीकृत वेबसाइटों पर वर्तमान नौकरी खोलने को पा सकते हैं. हालांकि कई कंपनियां स्थिति शीर्षक मशीन लर्निंग इंजीनियर का उपयोग करती हैं, कुछ वैकल्पिक शीर्षक का उपयोग कर सकते हैं जैसे:
- आँकड़े वाला वैज्ञानिक
- एआई इंजीनियर
- बड़ा डेटा इंजीनियर
- गहरी सीखने इंजीनियर.
2. लिखना एक बायोडाटा यह आपके मशीन सीखने के कौशल को हाइलाइट करता है. मशीन सीखने की स्थिति के लिए फिर से शुरू होने पर, अपने पेशेवर अनुभव और शैक्षिक मान्यताओं जैसे क्षेत्र के लिए प्रासंगिक चीजों पर ध्यान केंद्रित करें. किसी भी पिछली नौकरियों के लिए, मशीन सीखने से संबंधित विशिष्ट चीजों को सूचीबद्ध करना सुनिश्चित करें.
3. एक व्यक्तिगत बनाएँ कवर लेटर आपके द्वारा लागू प्रत्येक स्थिति के लिए. प्रत्येक कवर पत्र पर, अपनी नौकरी योग्यता, शिक्षा, और प्रासंगिक अनुभव सूचीबद्ध करें. अपने अक्षरों को वैयक्तिकृत करने के लिए, प्रत्येक में एक अद्वितीय वाक्य या 2 शामिल करें कि आप जिस कंपनी के लिए आवेदन कर रहे हैं उसे आप लाएंगे.
4
प्रस्तुत नौकरी आवेदन. एक इंजीनियरिंग स्थिति के लिए आवेदन करने के लिए, प्रश्न में संगठन द्वारा प्रदान किए गए आधिकारिक नौकरी आवेदन को भरें. फिर, उन्हें आवश्यक विधि का उपयोग करके एप्लिकेशन सबमिट करें. अपने रेज़्यूमे, कवर लेटर, और किसी अन्य अनुरोधित दस्तावेज़ों को संलग्न करना न भूलें!
4 का भाग 4:
एक मशीन लर्निंग इंजीनियर के रूप में काम करना
1. मशीन सीखने के प्रयोग बनाएं और चलाएं. एक मशीन लर्निंग इंजीनियर के रूप में, आपको अपने नियोक्ता के आंतरिक डेटा का उपयोग करके विशिष्ट समस्याओं को हल करने के साथ काम किया जाएगा. ऐसा करने के लिए, आपको विभिन्न प्रयोगात्मक एल्गोरिदम के साथ आने और परीक्षण करने की आवश्यकता होगी जो हाथ में कार्य के लिए प्रासंगिक परिणाम उत्पन्न करते हैं.
2. मशीन लर्निंग सिस्टम बनाएं और कार्यान्वित करें. एक बार जब आप एक अच्छे एल्गोरिदम के साथ आएंगे, तो आपको एक मशीन लर्निंग सिस्टम बनाना होगा जो इसे स्वचालित रूप से चला सकता है. हाथ में कार्य के आधार पर, आपका एल्गोरिदम अपने आप पर काम कर सकता है या यह संगठन के मौजूदा डिजिटल सिस्टम के साथ बातचीत कर सकता है.
3. सुनिश्चित करें कि डेटा पाइपलाइनें सुचारू रूप से चलती हैं. मशीन सीखने के अधिक रचनात्मक पहलुओं के अलावा, आपको बुनियादी ढांचे का प्रबंधन करना होगा जो आपके इंजीनियरिंग संचालन को संभव बनाता है. यह सुनिश्चित करने के लिए आपका काम होगा कि डेटा 1 बिंदु से दूसरे में किसी भी परेशानी के बिना हो जाता है.
4. प्रचार अर्जित करने के लिए शैक्षिक कार्यक्रमों में भाग लें. एक बार जब आप किसी कंपनी के साथ खुद को स्थापित कर लेंगे, तो आप अपने वर्तमान शिक्षा स्तर के आधार पर वेतन छत तक पहुंच सकते हैं. अतिरिक्त वृद्धि और प्रचार प्राप्त करने के लिए, आपको मशीन लर्निंग प्रमाणीकरण प्राप्त करना पड़ सकता है, डिग्री कमाई, या विशेषता पाठ्यक्रमों में भाग लेना पड़ सकता है.
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